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AI立体式智慧仓储系统
上班前 ，在手机屏幕滑一滑、按一按 ；下班后 ，网购商品宅配抵家 ，已是现代人的日常 ，如此惊人的效率 ，光靠人力很难办获得。运用 AI 人工智能作订单需求预测与仓储决策 ，从下单、拣货、包装到出货 ，只要 10 分钟。
夜深人静 ，已经拉下铁门的大型货仓里隐约传作声响 ，黑漆漆的货仓里没有人 ，只有数 10 台高速穿梭车 ，象是有人指挥般的 ，在数千平方空间内来来回回 ，依照指令找到相应货架 ，随着机械升降平台上下移动 ，箱子在输送带进进出 ，搬移到指定所在。这不是AI 人工智能决策的物流中心 ，导入 AI 后 ，大幅提升拣出货速度的实际场景。
电商物流面临少量多样挑战
网络电商兴起 ，物流颐魅者面临挑战不可是价格、订单背后的物流速度 ，另有空间与人力的本钱与效率。电商订单特色为少量多样 ，如何在有限空间储放上百万件巨细、重量纷歧的商品 ，且要兼顾货仓本钱 ；
平日 ，千百张订单尚能招聘临时员赶工 ，一旦遇上双 11 等购物节的促销 ，数 10 万、甚至上百万件海量订单同时涌入 ，物流货仓就像兵荒马乱的战场 ，光凭手工处理 ，不但效率差且蜕化率高 ；
AI 加持 入库到出货一气呵成
导入AI立体式智慧仓储系统后 ，仓储运作流程从进货、丈量、储位、拣货 ，到包装、配送、出货 ，人力需求大幅减少� ；跷镆唤牖醪� ，即启动自动材积丈量 ，系统会自动丈量商品巨细 ，并安排合适的储放空间 ，存放位置会进入系统 ，省去人工丈量、安排储位的误差。
已往储放商品虽也有盘算机辅助 ，但往往照旧要靠员工经验 ，且无法实时、动态反应订单趋势 ，「平日接单还可应付 ，旺季时 5 倍、10 倍的单量 ，很难单靠人力提升效率 ，」如今透过 AI 算法及大数据剖析 ，系统会自动判断商品热销水平或相关性 ，快速反应至适当储位 ，常见的商品组合（如牙膏与牙刷）也会放在相近所在 ，可大幅缩减仓储移动距离与拣货期待时间。
消费者下单后 ，系统会剖析商品类型与数量 ，自动计划最佳拣货路径 ，驱动穿梭车与笔直升降机跨楼层输送 ，将储放商品的物流箱带往拣货区 ，电子辅助拣货系统（CAPS）再以光束与数字 ，扶引拣货人员一一挑出订单的商品放入拣货篮 ，「拣货人员无须太多训练就能上手。」
最后 ，拣货篮运抵包装区进行封箱、贴标签、影像纪录 ，自动配送系统会凭据配送商、时段、尺寸、区域进行分流 ，将货物送至消费者手中 ，一气呵成完成最后一哩的效劳。
以物就人 出货效率大幅提升
系统三大特色：一是出货快 ，在所有流程中 ，仅「包装」到「出货」阶段要用到人力 ，并且高达 80% 是「以物就人」 ，也就是把物流箱传送到事情人员面前 ，再由人进行包装 ，跟已往到货架拣货的方法相较减少 3 成人力 ，商品出库时间减少 60% ，订单岑岭期 ，产能甚至是原来的 10 倍。
二是密度高 ，该系统安排立体式空间 ，货架最高可达 14 层 ，搭配穿梭式自动仓储与上万个物流箱 ，储位达 3～4 万个 ，储量规模与密度高居全台物流业之冠。
三是决策准 ，透过 AI 数据运算 ，结合季节、天气、节庆、区域等因素 ，可先行调理热门商品入库 ，提前掌握商机 ；下单后依订单关联性建立模型 ，最佳化拣理货批次与顺序 ，让同张订单零时差搜集出货 ，精准完成作业。
导入机械手臂应用
团队也在导入历程中不绝修正缺乏 ，象是发明电力不稳造成讯号误差 ，影响穿梭车的反应 ，因此导入室内 5G 解决通讯瓶颈 ；因整条输送带长达 2 公里 ，自动化控制需更精准 ，因而生长穿梭车动态追踪定位技术 ，实时驱动其在正确位置等 ，让运作更顺畅。
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