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智能物流 精准速效的递送系统
物流之王「亚马逊」及阿里巴巴旗下菜鸟网络，皆有庞大的智能物流系统。随着网络购物越加盛行，在线与线下实体商机已经密不可分。云端网络商店的庞大交易必须仰赖坚实可靠的物流系统来支撑。2016年阿里巴巴光棍节成交金额高达1030亿人民币，其中85%的订单都是在手机上进行，上亿个包裹在短时间内迅速送达中国各地的主顾手上，就是依靠精准、有效率的进出货物料治理、物流仓储治理、自动运输带、智能拣货机械人、智能定位与配送，以及智慧搬运机械人的相互配合，才华完成这项不可能的任务。
案例一：智慧配送 没有物流配送员，货物照样到你家
2016年12月7日，英国一位消费者向亚马逊下单，订购了一台Amazon Fire TV机顶盒和一包爆米花。下单后，亚马逊的拣货人员立刻将货物装箱，并由亚马逊的无人机送货效劳（Prime Air）进行递送。这台搭载着客户商品的无人机立刻起飞，飞向天空，一路穿越美丽的英国乡村，送抵客户的所在地，并把货物自动置安排地上。历程中，无人机全部自动操作，并依靠GPS导航，客户从下单点击到收到包裹，只花了13分钟。
无独吞偶，2016年9月1日，阿里巴巴旗下的菜鸟网络推出智慧配送机械人「小G」。「小G」机械人使用智能感知、动态识别、智能避障以及情况剖析等多项要害技术，可以取代人类递送包裹。消费者只需事先向「�。恰乖ぴ寂渌褪奔洹⑺谟氲菟蜕唐�，「小G」就可自动进行包裹分派与计划路。「小G」机械人内建有导航系统，可自主定位导航，外型也相目今卫。
案例二：智慧仓储 智慧化仓储治理与配送
运用大数据剖析，亚马逊透过智能发货系统，可事先预测用户感兴趣的货物，事先将货物拣选发货，并将包裹送至距离主顾最近的分拨中心。亚马逊使用大数据剖析消费者的购置习惯与兴趣喜好，运算出用户下一次可能的购置商品，在消费者还没下单前，抢先比用户早一步出货，如此可大幅节省运输本钱，并缩短出货的时间。
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