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智能供应链背后的物流驱动力
“工业4.0”看法 ，并不但仅局限于工厂内部单环节的智能化 ，而是通过制造、物流的智能化 ，推动供应链的智慧化 ，真正提升供应链的效率 ，为企业创立更大价值 。
随着“工业4.0”的普及和深入推动 ，供应链的智慧化也成为了重点之一 。相比于古板的供应链模式 ，智能供应链能够资助企业进一步提升效益 ，还能够针对古板供应链中泛起的问题进行自主回馈 ，资助企业不绝调解供应链运营战略 ，以包管自身在竞争中的优势职位 。
供应链的“智慧”体现
尤其是在制造业领域 ，供应链的智慧化成为了企业转型生长的重要战略 。而供应链的智慧化又体现在以下几个方面 。
生产端智慧化
首先是生产端的自动化 。由于两岸部分地区的人工本钱过高或是工人缺氨扇原因 ，不少企业已经开始了自动化生产线的升级 ，希望能够取代相对不稳定的人工操作 。以工业机械人的市场数据便可略知一二 ，据统计 ，目前中国机械人市场进入高速增恒久 ，2019年中国机械人市场规模预计达86.8亿美元左右 ，其中工业机械人约为57.3亿美元 ，效劳机械人约为22亿美元 ，特种机械人约为7.5亿美元 。同时 ，中国工业机械人市场连续七年成为全球第一大应用市场 ，汽车领域仍然作为最大的应用领域 ，3C制造则成为增速最快的领域 。
美的集团广州南沙智慧工厂就是最好的缩影 ，在这里 ，生产车间通过种种机械人或机械臂 ，自动精确地完成折弯、注塑、组装、运输、包装等多项庞大操作 ，生产线已经实现了65%的自动化共计200多台种种型机械人 ，处于全行业领先位置 。
供应链数字化
第二个则是供应链整体的数字化 。供应链涵盖了采购、生产、物流、销售等各个环节 ，每个环节都将会爆发大宗的数据 。在古板供应链下 ，每个环节的数据相对割裂 ，因此各环节之间衔接比较被动 。而在供应链数字化之后 ，每个环节的数据被放到同一框架中来剖析 ，计划的制定和执行 ，不再仅仅是为了满足前一环节的需求 ，而是为了满足整体供应链的目标而保存 ，让供应链形成“柔性” 。在此基础上 ，通过AI等手段 ，剖析前端客户需求 ，通过柔性供应链 ，真正发挥“智能”的价值 。
物流智慧化
助力供应链智慧化
在供应链智慧化的历程中 ，作为供应链中的重要部分 ，物流也在不绝地智慧化 ，反过来也推动了供应链的智慧化 。
硬件智能化
最显而易见的是仓储端的硬件智能化 。自从“工业4.0”、“AI”、“智能制造”等看法火热之后 ，自动化立体库、自动化分拣系统（包括自动化分拣线和AGV拣选系统）、输送系统等等也不绝地成为了行业热点 ，京东亚洲一号、国药二期以及菜鸟、波斯登等物流中心的智慧自动化更是成为了业内关注的焦点 。
此前 ，内外不少人士体现 ，设备的自动化并不代表着“智慧化” ，而从当下的生长现状而言 ，不少设备已经具备了智慧化的特点 。例如在CeMAT ASIA 2019上 ，极智嘉与快仓等AGV机械人 ，能够同时处理数百台AGV的运行与数据抓� �；英特诺推出的全新的直流平台化产品系列滚筒 ，能够生成、抓取一百多种如启停次数、处理载荷和通电时间等信号 ，并传输至系统以供客户参考设备的运行情况和诊断信息 。因此 ，在这样的基础上 ，设备从自动化升级为智能化后 ，自动化输送分拣也将越发智能 。
软件智能化
其次软件的智能化 。相比于硬件 ，软件的功效和作用相对不那么直观 ，相反软件的重要性比硬件更高 ，即“软件界说硬件” 。ERP、WMS、TMS、MES等系统的上线 ，能够资助企业更好地视察物流历程中各环节运行情况 ，但这并不料味着软件的智能化 。软件的智能化主要体现在对数据的处理和剖析 ，例如不少快递企业建立的数据中心 ，通过数据和软件不绝做出优化的决策 ，这些也是供应链实现数字化的基础之一 。别的在冷链端 ，依靠物联网技术和TMS的结合 ，不少企业实现了冷链的全程可视化 ，降低了冷链运输环节中的不可控 ，包管了运输质量 。
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