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仓储物流业最佳帮手 iAGV机械人让进存拣出超省力
一次把一件工具交寄到另一个人手上或许容易 ，但如果同时有数万件、数十万件 ，甚至上千万件 ，交织成绵密广泛的物流配送网 ，要告竣「零失误」配送 ，绝对是项高难度挑战。工研院打造多项智慧与自动化技术 ，成为仓储物流业最佳援手 ，获得工研菁英「工业孝敬金牌奖」。
在网页上随手一滑、一按 ，不到24小时 ，订购的商品马上宅配抵家 ，是各人习惯的生活节奏 ，而实体零售门市 ，也依赖物流网配送货物 ，满足主顾日常采购需求。
然而面临出生率低所衍生的缺工问题 ，加上及电商时代来临 ，送交货时程要求越来越短 ，劳力密集的物流颐魅者如果继续仰赖人力 ，将无法负荷与日俱增的送货量。因此打造越发准确、可靠、有效率的物流治理系统 ，是每位仓储物流颐魅者的殷切期盼。
自动化智能化 进存拣出超省力
「早在1990年代 ，工研院就开始与仓储物流工业密切相助 ，」台湾工研院效劳系统科技中心组长陈慧娟体现 ，起初是从信息化、机械化角度切入研发 ，「直到10年前新竹物流向我们提出需求 ，我们才开始朝智慧化与自动化着手 ，」而新竹物流首先出的考题 ，即是改善材积辨识效率。
所谓的「材积辨识」即是货物送达配送站后 ，需先一一量测体积与重量进行计价 ，陈慧娟体现 ，以往由人工量测 ，每件物品平均耗时约10秒 ，一旦在短时间内涌入大宗货物进仓 ，只靠人工判断的话 ，� ；岜⑹� ，影响运费计价的准确度。
因此研发团队开发「自动材重辨识系统」 ，结合摄影机与情况传感器 ，货物放进感测光箱就能自动丈量货物材积、重量并完成计价 ，效率平均提升了25% ，过失率则可减少2成。但货物仍需放上置下 ，作业仍不敷流畅 ，于是团队加上新一代影像识别与先进线性光学感测技术 ，研发出「动态版」自动材重辨识系统 ，将货物置于高速运行输送带上 ，通过量测关口就能实时完成丈量与计价 ，不但省下三分之一的人力本钱 ，整体效率也提升凌驾3倍以上。
当来自四面八方、巨细纷歧的数万件货物进入配送站 ，该如何在有限空间里存放 ，以利后续调理与拣货 ，则是下一阶段的难题。对此 ，团队在仓储决策上导入AI ，可提高需求预测、储位配置、路径计划的反应能力与准确度。
例如 ，即将到来的中秋节销售旺季 ，柚子礼盒、月饼礼盒将是重要的大宗商品 ，就可依据工具巨细、需求预测与进出货时间点 ，先行安排最适当的储位空间与最短的拣货路径 ，将进出货准确度从75%提升至95% ，事情人员拣货也可节省53%工时与71%移动距离 ，有效资助仓储物流颐魅者缩短从接单到出货的作业时间。
因地制宜 找出突破性解决计划
据统计 ，仓储物流人力有60%至70%会泯灭在拣货环节上 ，「如何降低人力本钱并提高效率 ，也是许多厂商的需求 ，」陈慧娟体现 ，运用工研院研发的「多元导航效劳机械人」（iAGV） ，能确保拣理货越发省时省力。
iAGV是台会定位的「无人驾驶自走搬运车」 ，外洋经验是在地板上设置QR Code让搬运车辨识 ，考虑到台湾配送中心的空间较小 ，货物容易随处堆放 ，地面定位标记易被遮挡 ，「既然地板辨识有困难 ，不如改在天花板吧！」这套全球首创的「天花板特征深度辨识定位导航技术」 ，透过简单深度摄影机 ，扫描天花板上的平面/立体标示 ，依据准确定位 ，完成默认的拣货路径 ，实现「以物就人」作业模式 ，事情人员每天走动距离减少1.2公里 ，搬运时间与分货时间划分降低50%与25% ，大幅改善劳动条件与拣货效率。
派车送货则是仓储物流效劳的最后一哩路 ，常有收货时间限制、人力流动率高、交通状况无法预期等滋扰因素 ，运用结合AI的「iRouting配送排程效劳引擎」 ，会依据交通状况、驾驶习惯、时间限制等考虑计划最佳派送路径 ，派几多台车 ，送几多个点、什么时间送 ，全都交由智能化系统排程 ，至少可提升配送效率20%、降低本钱25%。
派送车辆不敷、路线无法配合怎么办？有「货车版UBER」之称的「物流运力整合效劳平台」 ，可透过网页或APP媒合其他运输颐魅者与司机 ，藉由共享车辆资源、善用转头车、提高车辆装载率、活用是非途程等方法 ，加速送货时间以及降低17%物流本钱 ，实质扩大物流业产能与产值。
物流业与零售业共享立异硕果
自动材重辨识系统、AI化仓储决策与iAGV多元导航机械人 ，这些解决计划已为仓储物流业创立可观效果 ，对一般民众来说 ，现在也能在零售场域实际体验这些立异技术带来的便捷利益。
2018年11月 ，莱尔富与工研院在新竹交通大学相助打造的智慧科技门市 ，导入材重辨识、盘点自走车、电子卷标、人流侦测、人脸辨识、热区感测、互动广告牌等七大技术 ，打造优质消费体验 ，减轻零售业人力担负。
莱尔富数字流通处协理王琼媛指出 ，人流侦测、人脸辨识所搜集积累的大数据 ，对零售商来说犹如珍宝 ，能进一步剖析客群的年龄、性别比例 ，再通报相应对的折价优惠或新品推荐 ，以提高来客率与消费金额 ；互动广告牌和热区感测 ，在增加线下购物的认同感与趣味性之外 ，可准确评估主顾喜欢停在哪个区域、停多久时间 ，作为商品摆设的参考依据 ，近半年来商店将新品安排在热区 ，销售率顺利提升5% ，效果显著。
结账、泡咖啡、煮茶叶蛋、盘点、补货 ，超商伙计总是被戏称为「十项全能」 ，为了减轻他们的事情担负 ，莱尔富率先在门市内安顿自动材重辨识系统 ，让超商宅配效劳的�？� ，自助将包裹放入感测光箱 ，自动辨识尺寸、重量并完成计价出单 ，轻松便当又无误差。另外 ，莱尔富领先全台超商率先导入iAGV盘点自走车 ，依据计划定位路径巡视货架 ，确认哪些商品需要补货 ，经半年实证结果 ，降低了10%人力本钱、20%时间本钱 ，印证物流新科技运用在零售业 ，也能建立差别化优势 ，创立最大效益 ，同时体现公共关于新科技的美好想象。
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